将多种现有技术结合在一起,达成高效修改虚拟世界的可行性分析
vr/ar/xr类设备提供了一个可令人眼判断物体距离及大小的能力。
脑机接口提供了对大脑信号的理解(虽然目前还处于很早期的阶段)。
摄像头裸手追踪或手套追踪,提供了使现实中的手进入虚拟世界中操作的能力。(其中手套追踪,尤其是力反馈手套甚至提供了人体对虚拟物体的触觉感知能力)。
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vr/ar/xr类设备提供了一个可令人眼判断物体距离及大小的能力。
脑机接口提供了对大脑信号的理解(虽然目前还处于很早期的阶段)。
摄像头裸手追踪或手套追踪,提供了使现实中的手进入虚拟世界中操作的能力。(其中手套追踪,尤其是力反馈手套甚至提供了人体对虚拟物体的触觉感知能力)。
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我:我在windows上,经常碰到各种软件当中有自己不认识的英文,请问如果要用python开发一个随时添加屏幕上任意英文单词到生词词典中的软件,该怎么进行?
AI:开发一个能够从屏幕上捕获英文单词并将其添加到生词词典中的Python应用涉及到几个关键步骤和技术。这里是一个基本的开发路线图:
关键组件
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我:我尝试把这个num_samples的值改成它原来默认的值1536就恢复正常了,这是为什么?
AI: 当您将num_samples
的值更改为1536时,问题得到解决,这可能是因为1536是silero-vad
模型期望的输入样本数。在silero-vad
的文档中,作者提到,模型期望的输入样本数为1536。
当您将num_samples
设置为512时,您实际上在尝试将音频流分为较小的子块。这可能导致模型在处理这些较小的子块时出现问题,因为它们可能不包含足够的信息来准确检测语音活动。因此,当您将num_samples
更改为1536时,您实际上是将音频流分为与模型期望的输入样本数相匹配的子块,这使得模型能够正常处理这些子块并避免输入溢出错误。
有个依赖不对劲
AutoGPTQ
死活报错。
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1.使用pip install -e装不了。
原因在于少了一个点。必须得加一个英文的句号,也就是.
注意,不能加多了。原注释文档写的虽然有两个点,但第二个点实际上是句号。
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